最近突然想写个专题类的文章，关于如何让用户更方便快捷地在网站上寻找到他们需要的信息，当然不能脱离博客的主题——网站数据分析，所以这里主要介绍的是如何通过网站分析来优化网站，实现用户对信息的快速获取，首先介绍的是网站的信息架构。

　　关于信息架构，网站设计的同学才是专家，我在这里只是班门弄斧，根据大学里面阅读的信息架构类文献资料的一些残存的记忆，再加上这几天临时抱佛脚的简单温习，在这里表述一下我的一点拙见。

Avinash Kaushik的博客中最近更新的一篇文章——Calculate Customer Lifetime Value，里面非常详细地论述了什么是网站用户的生命周期价值（Lifetime Value，简称LTV），及为什么要使用LTV这个指标。其中主要阐述的是在SEM及网站推广的过程中不要仅关注于一次访问（Visit）中的转化率（Conversion Rates）和CPA（Cost Per Acquisition）这些指标，计算用户在网站的整个周期中创造的总价值将更具意义，用户生命周期价值对于衡量网站的推广策略非常具有参考价值。

联盟是个让人又爱又恨的推广渠道。这里的流量价格低廉，但是却存在着无良站长的虚假流量。如何来保障联盟流量的优质呢？
首先需要做的就是URl标记，在联盟海量的流量面前如果不做URl标记，流量会像决堤的洪水般涌入网站。当然也就分不清这些流量的优劣之分了。
接下来… …

转化率=orders/visitors=(shoppers/visitors)×(buyers/shoppers)×(orders/buyers)
首先，从数学方面讲这样计算正确么？
实际上仔细把这些数字合起来一乘就会发现，分子分部都抵消掉了，然后就成了orders/visitors。

文章中会介绍这个公式的意义何在。