在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）

前几天突然想到，如果有人问：“网站分析主要是干什么的？投入成本来进行数据收集和数据分析又有何意义？”也许我第一反应的回答是：“网站分析能帮你更好地优化网站和推广网站。”但仔细想想，这些问题确实没有深入地思考过，也许我们日常中更多去探究网站分析的方法和实现，而对于网站分析的根本意义却没有真正地去想过。所以，这里整理了一下个人看到的目前网站分析的一些应用及体现出来的价值，算是对上面问题的一个简单回答。

Avinash Kaushik的博客中最近更新的一篇文章——Calculate Customer Lifetime Value，里面非常详细地论述了什么是网站用户的生命周期价值（Lifetime Value，简称LTV），及为什么要使用LTV这个指标。其中主要阐述的是在SEM及网站推广的过程中不要仅关注于一次访问（Visit）中的转化率（Conversion Rates）和CPA（Cost Per Acquisition）这些指标，计算用户在网站的整个周期中创造的总价值将更具意义，用户生命周期价值对于衡量网站的推广策略非常具有参考价值。

联盟是个让人又爱又恨的推广渠道。这里的流量价格低廉，但是却存在着无良站长的虚假流量。如何来保障联盟流量的优质呢？
首先需要做的就是URl标记，在联盟海量的流量面前如果不做URl标记，流量会像决堤的洪水般涌入网站。当然也就分不清这些流量的优劣之分了。
接下来… …